Matemático que ayudó a desarrollar la teoría de los procesos estocásticos, especialmente las llamadas “Cadenas de Markov”, nació el 14 de junio de 1856 en Ryazan, Rusia.

En 1886 consigue el cargo de profesor de la Universidad de San Petersburgo.

En 1896 es nombrado miembro de la Academia Rusa de las Ciencias.

Hasta 1900 desarrolla trabajos sobre la teoría y análisis de los números, especialmente los concernientes a las fracciones continuas, los límites de integrales, la teoría de aproximación y la convergencia de las series.

Desde 1900 se ocupa principalmente de la teoría de las probabilidades. En una primera época prueba el teorema del límite central, que establece que la suma de un gran número de variables independientes aleatorias aproxima la anormalidad asintótica o distribución Gaussiana. En una segunda época vuelve al estudio de variables mutuamente independientes, introduciendo la importante noción de Eventos Encadenados. Establece las “Cadenas de Markov”: una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del inmediatamente anterior; las cadenas de este tipo “recuerdan” el último evento y esto condiciona las posibilidades de los futuros. Este concepto ha sido aplicado ampliamente al estudio de las ciencias biológicas y sociales.

Markov muere el 20 de julio de 1922 en San Petersburgo, Rusia.